1、甲第2章决策资源与决策支持(2)2/2决策支持2/2/1决策支持概念 2/2/2决策资源的决策支持 2/2/3决策方案的决策支持2/2/1决策支持概念在DSS发展历史中，决策支持是一个先导概念，决策支持的概念形成若干年后，才出现决策支持系统。Keen和Morton认为，决策支持是指用计算机来达到 如下的目的：(1) 帮助经理在非结构化任务中作出决策；试探用 多个不同的结构化方法去尝试解决非结构化问题。(2) 支持而不是代替经理的判断力；(3) 改进决策的效能(Effectiveness)/而不是提 高决策的效率(Efficiency)。由经验决策向科学决策的进化过程就是 决策支持的进化过程。经
2、验决策是完全由人用他的经验知识来 决策。科学决策的初期是利用决策资源(数据、 模型、知识等)来辅助决策(决策支 持)。利用数据辅助决策促进了统计学和概率论的发展。从18世纪统计学的出现到现在的国家宏观统计，都 在用数据辅助决策。20世纪90年代出现的数据仓库 也主要是利用数据辅助决策。利用模型辅助决策促进了管理科学和运筹学的发展/管理科学已经扩展到社会各个领域，它们都是利用 数学模型来解决管理中的决策问题。管理科学已经成为同社会科学、自然科学并列的第三类科学。利用知识辅助决策促进了人工智能在20世纪 50年代的兴起，特别是70年代出现的专家系 统，大量利用专家知识在计算机运行，达到 人类专家解
3、决问题的能力。科学决策的近期是利用决策资源建立决策问题的方案，从问题的方案级上辅助决策，更加扩大计算机的决策支持效果。体现在决策支持系统、智能决策支持系统、 基于数据仓库的决策支持系统和综合决策支 持系统。222决策资源的决策支持2/2/2/1数据的决策支持2/2/Z2模型的决策支持2/2/Z3知识的决策支持一智能 2/2/2/1数据的决策支持现状数据只能反映现实的状况，提供给人一种掌握 现状的作用，还不能上升为辅助决策。数据经过模型计算后产生的结果数据，才是决策的 依据。例如优化模型计算出的决策变量值。普通管理者关心具体的数据中层管理员关心汇总数据1=1***管理者关心高度汇总的数据利用数据资
4、源的决策支持包括两方面/(1)数据和模型结合的决策支持模型的决策支持实质上是模型与数据结合的决策支 持，此处强调模型计算出的结果数据的决策支持。(2)数据仓库中数据的决策支持决策支持体现在综合数据和预测数据上。利用数据仓库的***数据分析可以掌握企业发展现状(赢、 亏等)以及与竞争对手的对比(市场占有率等)， 数据仓库还为寻找成功和失败的原因提供了基础。数据的决策支持的表现形式有/(1) 用图表与曲线直观展示数据中的含义如：曲线图、条形(柱形)图/饼图、面积图、 散点图、箱线图、茎叶图等。(2) 数据是人决策的依据在掌握充分、必要的数据的前提下，按照一定 的评判标准，运用数学和逻辑的方法，对几种
5、 可能釆取的方案做出合理的选择。2/2/N2模型的决策支持进行深入分析，研究最优解会有怎样的变化/这种分析称为“如果，将怎样” （what-if）分1 数学模型的决策支持醤辛数学模型，需要建立变量与参数构成的方通过模型的算法，求出变量的值和方程的值。在实际中，若能实现和达到模型求出的值（变 量的值和方程的值），就能取得模型方程所追 求的目标。数学模型辅助决策就是要求决策者按模型所求 出的值去做决策。1 2/模型实验的决策支持在利用成熟的数学模型解决实际问题时/如何 确定模型方程中的变量、系数、常数以及方程个 数等问题，也是一个困难的问题。解决这个不确定性问题，应该对模型进行实验。“如果，将怎样
6、”（whatif）分析是一个很 好的模型实验手段。即：对模型中的参数进行各种假设，并通过模型计析。 3/决策方案的决策支持多模型组合形成决策问题方案能扩大单模型 的决策支持能力。每个模型所需要的数据都不相同，模型之间 的数据的转换也是一项很繁琐的工作。模型之间的数据的转换是一个数据处理问题/应该建立数据处理模型(区别于数学模型)来完成。对于多模型的组合，一般的方法是对每个模型分别由计算机来计算。多模型的组合要求把两类不同语言编制的程序结合起来，需要解决计算机中两个问题/(1) 两类语言的接口。90年代中、末期出现的ODBC 、ADO软件是两类语言通用接口。(2) 两类语言的集成。集成两类不同语
7、言的模型， 需要有一个控制程序来组合多个模型，形成系统方案。决策支持系统(DSS)是属于这种决策支持方式。4/自动生成决策问题方案的决策支持决策问题方案一般是由程序员根据决策问题 的要求，选择解决该问题的模型，数据及多模 型的组合方式，再编制该问题的决策支持系统 方案，通过计算得到该方案的解，并评价方案。当把所有模型和各类数据都作为决策资源存 入模型库与数据库中，即模型库中既有数学模 型，也有数据处理模型和人机交互模型等，数 据库中既存有公用数据也存有私有数据，它们 都作为决策资源，实现决策问题方案的自动生 成。当某个决策方案需要改变其中某个模型为另外的模 型，或者改变存取数据库中数据时，只须
8、修改决策支持 系统控制程序中模型的调用或数据的存取，通过方案的 自动生成就能够快速生成新的决策支持系统方案。决策方案的自动生成为改变决策方案带来快捷和方便。2223知识的决策支持智能知识的决策支持主要体现在人工智能 中，利用知识进行推理解决随机问题 或新问惑。在人工智能中，主要的方法和技术是/蠶系叡霧豔支曙劉黔 (1/)专家系统的决策支持专家系统通过对专家知识的推理达到人类专家解 决问题的能力。例如关幼波中医专家系统就是利用老中医关幼波的知识，在计算机中通过推理达到了关幼波诊 断***病的相同效果。（2）智能决策支持系统的决策支持智能决策支持系统是决策支持系统与人工智能技术结合的系 统，典型的是决
9、策支持系统与专家系统的结合。国内己开发了很 多智能决策支持系统。军事科学院完成的“作战决心生成智能决策支持系统”，该 系统有4000多条军事知识和三大类模型：地形模型（纵 横路模型、植被模型、河流模型等）；作战决心模型（兵 力配置模型、战斗力界线模型）；优化模型（模糊综合评 价模型等）。该智能决策支持系统达到了和军长作战指挥制定相同或相近 的进攻作战决心方案。 （3）语言翻译的决策支持计算机的编译程序的主要工作：1）词法分析，完成符号串的 识别形成单词；2）语法分析，将单词组成句子。编译程序使任何人（不管他是什么专业领域）用计算机语言 编制的任何问题的计算机程序（源程序），只要它符合语 言的文法要求，编译程序一定能把该程序编译成机器语言 或中间语言（目标程序）。编译程序的原理与专家系统一样，编译程序中的知识就是词 法分析文法（3型）和语法分析文法（2型）。编译程序的 推理机制是推导（正向推理）和归约（逆向推理）。2/2/3决策方案的决策支持费龔爵富模齧禎番需毂鲁番幫据都作为决策资源存入模型库、 1SO8有数学模型，也有数据处理模型和人机 数据库中既汾公用数据也存入私有数据。知识库中既含领域知识又含元知识和常识。决策问题被理解为将模型资遞、数据资源 霉作韶蘇醜鶴输髀成系统方案 程，我们用忌程程厅米确还。方统库策 H 成持数了 1，现 件策行实 组决运就 及的的样 法
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