1、一/ 一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格（x1）、各地区的年人均收入(x2)、广告费用(x3)之间的关系，搜集到30个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果（）：方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归4008924/78/88341E-13残差总计2913458586/7参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept7589/10252445/02133/10390/00457X Variable 1-117/886131/8974-3/69580/00103X Var
2、iable 280/610714/76765/45860/00001X Variable 30/50120/12593/98140/00049（1） 将方差分析表中的所缺数值补齐。（2） 写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。（3） 检验回归方程的线性关系是否显著？（4） 计算判定系数，并解释它的实际意义。计算估计标准误差，并解释它的实际意义。方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归312026774/14008924/772/808/88341E-13残差261431812/655069/7总计2913458586/7
3、（2）多元线性回归方程为：。 表示：在年人均收入和广告费用不变的情况下，销售价格每增加一个单位，销售量平均下降117/8861个单位；表示：在销售价格和广告费用不变的情况下，年人均收入每增加一个单位，销售量平均增加80/6107个单位；表示：在年销售价格和人均收入不变的情况下，广告费用每增加一个单位，销售量平均增加0/5012个单位。 （3）由于Significance F=8/88341E-13拒绝原假设/因素A显著。 1分某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归1A
4、1422708/6C2/17E-09残差10220158/07B总计111642866/67参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept363/689162/455295/8231910/000168X Variable 11/4202110/07109119/977492/17E-09求A、B、C的值；销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？销售量与广告费用之间的相关系数是多少？写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。检验线性关系的显著性 （a=0/05）解（1）A=SSR / 1=1422708/6 B=SSE / (n-2)=2201
5、58/07/10=22015/807 C=MSR / MSE=1422708/6/22015/807=64/6221 2分（2） 2分表明销售量的变差中有88/60%是由于广告费用的变动引起的。(3) 2分(4)估计的回归方程： 1分回归系数表示广告费用每增加一个单位，销售量平均增加1/420211个单位。 1分 （5）检验线性关系的显著性： H0 ：Significance F=2/17E-09=0/05拒绝H0，/ 线性关系显著。 2分4、某企业三种产品的出口价及出口量资料如下：出口价出口量基期p0报告期p1基期q0报告期q1甲1001508082乙801408001000丙1201206
6、065（1）计算拉氏出口量指数；(2)计算帕氏出口价指数解：4、随机抽查5家商场，得到广告支出（x）和销售额(y)资料如下：广告支出（万元）x12446销售额（万元）y2035506075附/ =1830 =1769/65 73 980要求：/ 计算估计的回归方程；检验线性关系的显著性（=0/05）。附F0/05(1/5)=6/61 F0/05(5/1)=230/2 F0/05(1/3)=10/13 F0/05(3/1)=215/7 F0/025(1/5)=10/01 F0/025(1/3)=17/44现有某地区的啤酒销量数据如下，年/季啤酒销售量(Y)年/季啤酒销售量(Y)2000/1252
7、004/1292322423373554264382001/1302005/1312382433423544304412002/1292393504352003/130239351437为了计算季节指数，有如下步骤年/季啤酒销售量(Y)C比值y/c2000/12523233730/6251/208163426320/81252001/13033/3750/89887623834/51/10144934234/8751/20430143034/8750/8602152002/129360/80555623937/6251/03654535038/3751/30293243538/50/9090912003/13038/6250/77669923939135139/1251/30351443739/3750/9396832004/12940/250/72049724240/8751/02752335541/251/33333343841/6250/9129132005/13141/
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