会计信息交易中心免费供给机制研究 摘 要 从会计信息供需矛盾出发，以会计信息的商品属性为理论基础，以云会计、大数据技术为支撑，提出建立会计信息交易中心的构想。在免费经济学的基础上进一步探讨了会计信息交易中心的免费运行机制，论证了会计信息交易中心建立及有效运行的可行性。 下载 关键词 会计信息；交易中心；云会计；大数据；免费经济学 doi ： 10 / 3969 / j / issn / 1673 - 0194 / 2015 / 21/ 023 中图分类号 F233 文献标识码 A 文章编号 1673 - 0194（2015）21- 0046- 02 1 会计信息的商品本质及其供给现状 会计信息是公司财务人员按照相关法律和财务会计准则，在企业的日常经济活动中，借助财务会计信息系统，对企业的经济活动进行确认和计量，编制财务报告和相关资料，以此来反映企业的财务状况、经营成果和现金流量状况等。会计信息是决策的基础，股东和债权人凭借会计信息进行投资决策，政府利用会计信息进行监管，公司经营者利用会计信息改善经营管理，会计信息对企业的发展具有重要意义。 商品是为交换而产生的对他人或社会有用的劳动产品，需要满足三个条件：是劳动产品、对他人或社会有用，用于交换。会计信息满足这三个条件。首先，会计信息是公司财务人员生产提供的，是无差别劳动的凝结，属于劳动产品。其次，会计信息是利益相关者进行相关决策的重要参考，是对他人或社会有用的劳动产品。最后，会计信息更重要的目的是为了通过交换补偿在生产过程中发生的各种成本费用，现阶段表现为公***品免费披露，是由现阶段生产力发展层次决定的。一方面，现阶段的会计自动化程度还不是很高，生产多种多样的会计信息需要耗费大量的人力、物力、财力，成本高。另一方面，参与经济活动的利益相关者数量巨大，如果一对一与企业签订合同，会产生***的交易费用，造成社会资源的浪费。而随着科学技术，尤其是计算机技术的发展，为会计信息进行商品化交易提供了承载的媒介和交易的平台，会计信息终将还原其商品面貌。 现阶段会计信息都是会计信息供给者根据既定的法律法规和会计信息准则进行编制供应，而非根据需求者的实际需求，随着经济社会的发展，利益相关者的增多，对会计信息的需求愈加复杂多样化，供需之间的矛盾加大。由于会计信息供给完全是由供应者一手包揽，为了维护自身利益，难免出现扭曲信息的现象，现实中的会计信息造假屡屡出现，现行的会计信息供给模式为会计信息造假提供了空间。市场的繁荣发展需要调动供需双方的积极性，而现阶段会计信息需求者的积极性明显受到压制，不利于会计信息市场的快速健康发展。目前会计信息供给存在多元化、个性化、真实有效性、实时性不足等问题。 2 会计信息交易中心构想 建立会计信息交易中心是有效解决会计信息供需问题的关键。通过会计信息交易中心的建立，恢复会计信息的商品本质属性。在会计信息市场中，会计信息供给者的生产成本能够得到补偿，企业能够通过交换会计信息得到更多的经济利益，会计信息使用者现实有效的需求得到满足，会计信息的供给与需求的矛盾得到彻底解决。会计信息的供需双方在会计信息市场中按照市场的准则秩序进行***交易，节约信息交易成本，优化信息资源配置，大大提高会计信息的质量。 经济的飞速发展使得企业多样化、规模化和全球化趋势愈加明显，会计信息使用者不仅需要企业的财务数据，对企业的生产、销售、库存等反应企业日常运行状况的各个环节的数据多有需求，传统的会计信息供应在内容和形式上都不能满足信息使用者的需要。另外，与企业相关的税务信息，审计信息，评估咨询信息，银行提供的企业信用评级、信贷信息等对利益相关者的决策会有重要影响，而这些企业外部信息数量巨大，分布也比较广泛、以不同的数据类型存在，信息需求者自己收集和分析相关信息的成本巨大。我们需要借助云会计平台实现这些分散数据的采集和预处理。企业可以通过云会计平台，运用互联网、计算机技术，从企业内部，政府相关管理部门，会计师事务所，银行和各种咨询评估机构收集以各种形式存在的结构化及非结构化数据，根据利益相关者的不同决策需求进行针对性的处理加工，并利用虚拟化技术实现相关数据的分类存储和管理，为后续采用大数据技术进行深入处理奠定基础。 企业将基于云会计平台采集、预处理的数据，通过Hadoop、HPCC、Storm、Apache Drill等大数据技术进行处理后，借助ODS 操作数据存储、OLAP 联机分析处理、DW 数据仓库、DM 数据挖掘等数据分析与挖掘技术，对企业内部提供的生产、销售、库存等信息进行分析处理生成各种财务信息，对政府相关管理部门提供的监督、税务等信息中分析处理出企业的合规性和纳税状况，从会计师事务所提供的信息中分析企业的审计信息，从银行提供的信息中分析出企业的信用评级及信贷状况，从各种咨询评估机构提供的咨询评估报告中分析企业的资产及运行的总体状况。根据利益相关者的不同信息需求，进行有针对性的集中深入处理，以满足需求者的多层次需求。这种集中利用各种大数据技术从各种杂乱无序的数据中提取出可供使用的多样化信息的方式有效降低了会计信息生产成本，提高了资源利用效率和决策的质量
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